Prof. Dr. Lisa Wenige er?ffnet für uns das neue Jahr mit ihrem Vortrag "Geschlechterbias erkennen und überwinden. Maschinelles Lernen als Werkzeug und Herausforderung". Damit widmet sich die Vorlesung erneut brandaktuellen Fragen zum Verh?ltnis von Geschlecht und KI.

Lisa Wenige hat seit 2023 die Professur für Angewandte Medieninformatik am Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften inne. Sie studierte Bibliotheks- und Informationswissenschaft sowie Wirtschaftsinformatik und promovierte zur Thematik "Empfehlungssysteme auf Basis von Wissensgraphen“. Von 2018 bis 2021 war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Angewandte Informatik und für verschiedene Projekte verantwortlich. Danach war sie bei der Stadtverwaltung in Leipzig an der Umsetzung von digitalen Projekten mit den Themen Statistische Informationssysteme und Open Data beteiligt. Lisa Wenige forscht zum einen dazu wie die Verfügbarkeit und Auffindbarkeit ?ffentlicher Datensammlung verbessert werden kann und zum anderen wie Menschen Informationen suchen und finden und wie IT-Anwendungen dabei helfen k?nnen.

Publikationen (Auswahl):

• Wenige, L., & Ruhland, J. (2019). Similarity-based knowledge graph queries for recommendation retrieval. Semantic Web, 10(6), 1007-1037.
• Wenige, L., Stadler, C., Martin, M., Figura, R., Sauter, R., & Frank, C. W. (2021). Open Data and the Status Quo--A Fine-Grained Evaluation Framework for Open Data Quality and an Analysis of Open Data Portals in Germany.

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