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Mathematik BWL

Vorlesung Grundlagen der Mathematik für BBW, BIE, BWINFO

Aktuelle Informationen:

Zur Zeit keine.

Allgemeine Informationen

Die Vorlesung findet in Vertretung von Prof. Liebscher statt.

Hier finden Sie das Material von Prof. Liebscher zu dieser Veranstaltung.

Vorlesung: Mo |  Block 2 | HS 2 | Andreas Spillner

Gro?übung: Di |  Block 2 | HS 1 | Michael Schwarzer

?bung:

  • Di |  Block 3 | Raum Se/0/08 | Michael Schwarzer
  • Di | Block 4 | Raum Se/0/08 | Michael Schwarzer
  • Do|  Block 4 | Raum Hg/F/1/22 | Tina Fuhrmann
  • Do |  Block 5 | Raum Hg/F/1/22 | Tina Fuhrmann
  • Do | Block 3 | Raum Se/0/08 | Rolf Riemann
  • Do |  Block 4 | Raum Se/0/08 | Rolf Riemann

 

Abweichende Termine

  • Am Di 08.10. und Di 15.10. findet statt der Gro?übung eine Vorlesung statt.
  • Die ?bungen bei Frau Fuhrmann am Do 17.10. müssen voraussichtlich verschoben werden.
  • Bitte tragen Sie sich im HoMe-Portal in die von Ihnen belegte ?bungsgruppe ein. Nur so k?nnen wir Sie über Terminverschiebungen und andere aktuelle Informationenauf dem Laufenden halten.

Vertretene Studieng?nge

  • Betriebswirtschaft
  • Industrial Engineering
  • Wirtschaftsinformatik

Erforderliches Vorwissen

  • Potenzgesetze, Wurzelgesetze
  • Binomische Formeln
  • Ausklammern, Ausmultiplizieren
  • Bruchrechnung:Addition, Multiplikation, Division, Kürzen, Erweitern
  • L?sungsformel für quadratische Gleichungen, Faktorisierung quadratischer Funktionen
  • Polynomdivision
  • Lineare und quadratische Funktionen zeichnen
  • Wurzelfunktionen (Definitions-/Wertebereich)
  • Rechnen mit und Zeichnen von Winkelfunktionen (sin, cos,tan)
  • Einfache Ableitungen von Funktionen mit einer Variablen
  • Einfache Integrale von Funktionen mit einer Variablen

Literatur zur Vorlesung

  • Wirtschaftsmathematik für Bachelor, J. Arrenberg.
  • Mathematik für BWL-Bachelor, H. Matth?us und W.Matth?us.
  • Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, K. Sydsaeter und P. Hammond
  • Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler (Band1 und 2), L. Papula.
  • Mathematik für Ingenieure, T. Rie?inger

Ablauf der Vorlesung

Die Inhalte werden in der Vorlesung haupts?chlich an derTafel entwickelt. Dazu sollte man sich Notizen machen IDie Notizen sollte man dann zeitnah nach der Vorlesungnoch einmal durchgehen und prüfen, ob sie soweit vollst?ndig sind, dass man den Inhalt noch nachvollziehen kann. Dabei aufkommende Fragen sollte man sich notieren undversuchen, diese zeitnah beantwortet zu bekommen.

Dazu kann man eines der Bücher aus der Literaturliste heranziehen, im Internet recherchieren oder einfach einenvon uns fragen. Manchmal hilft es auch, sich ein Thema noch einmal von jemand ganz anderem erkl?ren zu lassen (z.B. aufYouTube).

 

Ablauf der ?bungen

In den ?bungen sollen Sie sich mit den in der Vorlesung behandelten Inhalten selbst aktiv vertraut machen. Dazu gibt es regelm??ig ein Blatt mit Aufgaben, für deren Bearbeitung eine bestimmte Zeit vorgesehen ist. Ab dem 2. Aufgabenblatt sind auf den Bl?ttern jeweils Aufgaben markiert, für die eine L?sung abzugeben ist. Die Abgabe für ein Aufgabenblatt erfolgt immer zu demangegebenen Termin zu Beginn der Vorlesung.

Regelungen zum erfolgreichen Abschluss des Moduls

Die Prüfung zu diesem Modul wird eine Klausur im Umfangvon 120 Minuten sein. Als Hilfsmittel für die Klausur sind erlaubt:

  • Taschenrechner (nicht programmierbar, nicht grafikf?hig,ohne Computeralgebra-/Matrixfunktionen)
  • ausgedrucktes Kurzskript mit eigenen Erg?nzungen (keineBeispiele!)

Zum erfolgreichen Abschluss des Moduls muss zudem jeder Teilnehmer für mindestens die H?lfte der abzugebenden Aufgaben eine mit ausreichend bewertete L?sung abgegeben haben (Prüfungsvorleistung). Durch das Vorstellen von L?sungen in den ?bungen und durch L?sen von Aufgaben im Online-Pool kann man sich Bonuspunkte für die Klausur verdienen (max. 2+3).

Ziel der Veranstaltung

Vermittlung der grundlegenden mathematischen Methoden, die in den Anwendungsf?chern verwendet werden. Dabei wird auf dem im schulischen Mathematikunterricht erworbenen Wissen aufgebaut. Ziel ist das Vertrautsein mit der jeweiligen abstrakten mathematischen Methode. Dadurch kann der Lernaufwand in den Anwendungsf?chern sinken, wenn man die jeweils verwendete mathematische Methode sicher beherrscht

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Mengenlehre und Logik
  • Vektoren
  • Matrizen
  • L?sung linearer Gleichungssysteme
  • Funktionen
  • Differentialrechnung für Funktionen mit einer und mehreren Variablen
  • Integralrechnung für Funktionen mit einer und mehrere nVariablen
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